北海道
登別市
面積 211.87 km² ・ 東京駅 757.4 km
登別市のハザードマップ・災害リスク
洪水浸水想定 面積比
重ねるハザードマップ タイル(洪水浸水想定区域 L2 / 津波浸水想定 / 土砂災害警戒区域)
N03 行政界を z=12 の 256px グリッドへ scanline でラスタライズし、マスク内画素のうちタイルのアルファ > 0 の割合を面積比とする。土砂は土石流と急傾斜地の和集合。404 は区域なし(0)。
https://disaportal.gsi.go.jp/hazardmap/copyright/opendata.html7.9%
全国で高い方から上位 49%(1,892 中 925 位)
津波浸水想定 面積比
重ねるハザードマップ タイル(洪水浸水想定区域 L2 / 津波浸水想定 / 土砂災害警戒区域)
N03 行政界を z=12 の 256px グリッドへ scanline でラスタライズし、マスク内画素のうちタイルのアルファ > 0 の割合を面積比とする。土砂は土石流と急傾斜地の和集合。404 は区域なし(0)。
https://disaportal.gsi.go.jp/hazardmap/copyright/opendata.html6.6%
全国で高い方から上位 24%(972 中 237 位)
土砂災害警戒区域 面積比
重ねるハザードマップ タイル(洪水浸水想定区域 L2 / 津波浸水想定 / 土砂災害警戒区域)
N03 行政界を z=12 の 256px グリッドへ scanline でラスタライズし、マスク内画素のうちタイルのアルファ > 0 の割合を面積比とする。土砂は土石流と急傾斜地の和集合。404 は区域なし(0)。
https://disaportal.gsi.go.jp/hazardmap/copyright/opendata.html1.3%
全国で低い方から上位 29%(1,892 中 548 位)
30年以内 震度6弱以上確率
J-SHIS 確率論的地震動予測地図(Y2024, 全地震 平均ケース)
代表点の 250m メッシュについて T30_I55_PS(30 年以内に計測震度 5.5 以上 = 震度 6 弱以上となる確率)を取得する。
https://www.j-shis.bosai.go.jp/15.5%
全国で低い方から上位 45%(1,892 中 859 位)
値は市区町村全体の面積比です。個別地点のリスクはハザードマップポータルサイトで確認してください。 この地点を重ねるハザードマップで見る
住宅地 地価(中央値)
国土数値情報 地価公示データ(L01, 2025 年)
用途区分 000(住宅地)の標準地について、当年価格(円/m2)の中央値と標本数を市区町村コード単位で集計する。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L01-v3_1.html
国土数値情報 地価公示データ(L01, 2025 年)
用途区分 000(住宅地)の標準地について、当年価格(円/m2)の中央値と標本数を市区町村コード単位で集計する。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L01-v3_1.html10,350 円/m2
全国で低い方から上位 2%(931 中 21 位)
標本 14 件
人口
令和 2 年国勢調査 人口等基本集計 第 2-7 表(男女,年齢(5 歳階級及び 3 区分)別人口, 市区町村)
国籍総数・男女総数の行から、2020 年の地域コード(5 桁)で総数と(再掲)65 歳以上を取る。政令指定都市は行政区の行を使う。人口密度・高齢化率は保持せず、面積・総人口から表示時に割って出す。
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?stat_infid=000032142410令和 2 年国勢調査 人口等基本集計 第 2-7 表(男女,年齢(5 歳階級及び 3 区分)別人口, 市区町村)
国籍総数・男女総数の行から、2020 年の地域コード(5 桁)で総数と(再掲)65 歳以上を取る。政令指定都市は行政区の行を使う。人口密度・高齢化率は保持せず、面積・総人口から表示時に割って出す。
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?stat_infid=000032142410日本の地域別将来推計人口(令和 5(2023)年推計)結果表 1 総人口
令和 2 年国勢調査を基準とする 2050 年の推計総人口を市区町村コードで結合する。増減率は保持せず、総人口と割って表示時に出す。福島県浜通り 13 市町村は地域単位でしか推計されていないため欠測。
https://www.ipss.go.jp/pp-shicyoson/j/shicyoson23/t-page.asp暮らしの施設
国土数値情報 医療機関データ(P04, 令和 2 年)
医療機関分類コード(P04_001)が 1 の病院と 2 の一般診療所を、点の座標から N03 行政界の内外判定で市区町村ごとに数える。歯科診療所(3)は含めない。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P04-v3_0.html国土数値情報 医療機関データ(P04, 令和 2 年)
医療機関分類コード(P04_001)が 1 の病院と 2 の一般診療所を、点の座標から N03 行政界の内外判定で市区町村ごとに数える。歯科診療所(3)は含めない。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P04-v3_0.html令和 6 年経済センサス‐基礎調査 第 4-1A 表 産業(小分類)別民営事業所数(雇用者のいない個人経営の事業所を除く)-全国、都道府県、市区町村
「58 飲食料品小売業」(スーパー・コンビニ・酒店・菓子店など)から「580 管理,補助的経済活動を行う事業所」を引いた民営事業所数を市区町村コードで結合する。雇用者のいない個人経営の店は表の時点で含まれない。「-」は 0 として扱い、秘匿値は欠測にする。
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?stat_infid=000040389324食料品店数は経済センサス基礎調査(2024 年 6 月)の飲食料品小売業の事業所数で、スーパー・コンビニ・酒店・菓子店などを含む市区町村全体の合計です(雇用者のいない個人経営の店は含みません)。自宅から歩いて行ける距離にあるかは別途ご確認ください。病院は入院設備のある医療機関、診療所はかかりつけ医などの一般診療所(歯科を除く)です。
気候
国土数値情報 平年値メッシュ(G02, 原典: 気象庁メッシュ平年値 2010)
代表点が含まれる 3 次メッシュの月別平均気温(1/10 ℃ 単位を ℃ に換算)と年最深積雪(cm)を取る。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-G02.html
国土数値情報 平年値メッシュ(G02, 原典: 気象庁メッシュ平年値 2010)
代表点が含まれる 3 次メッシュの月別平均気温(1/10 ℃ 単位を ℃ に換算)と年最深積雪(cm)を取る。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-G02.html国土数値情報 平年値メッシュ(G02, 原典: 気象庁メッシュ平年値 2010)
代表点が含まれる 3 次メッシュの月別平均気温(1/10 ℃ 単位を ℃ に換算)と年最深積雪(cm)を取る。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-G02.html1月 -2.6℃ ・ 8月 20.6℃
主要駅からの距離
大圏距離(直線距離)です。
国土数値情報 市区町村役場等及び公的集会施設データ(P34, 平成 26 年)
施設分類 1(本庁)の点を市区町村コードで結合し代表点とする。2014 年版のためコード変更のあった 5 団体は旧コードで引く。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P34.html