岩手県
平泉町
面積 63.79 km² ・ 東京駅 386.4 km
洪水浸水想定 面積比
重ねるハザードマップ タイル（洪水浸水想定区域 L2 / 津波浸水想定 / 土砂災害警戒区域）
N03 行政界を z=12 の 256px グリッドへ scanline でラスタライズし、マスク内画素のうちタイルのアルファ > 0 の割合を面積比とする。土砂は土石流と急傾斜地の和集合。404 は区域なし（0）。
https://disaportal.gsi.go.jp/hazardmap/copyright/opendata.html18.0%
全国で低い方から 70%
津波浸水想定 面積比
重ねるハザードマップ タイル（洪水浸水想定区域 L2 / 津波浸水想定 / 土砂災害警戒区域）
N03 行政界を z=12 の 256px グリッドへ scanline でラスタライズし、マスク内画素のうちタイルのアルファ > 0 の割合を面積比とする。土砂は土石流と急傾斜地の和集合。404 は区域なし（0）。
https://disaportal.gsi.go.jp/hazardmap/copyright/opendata.html指定なし
土砂災害警戒区域 面積比
重ねるハザードマップ タイル（洪水浸水想定区域 L2 / 津波浸水想定 / 土砂災害警戒区域）
N03 行政界を z=12 の 256px グリッドへ scanline でラスタライズし、マスク内画素のうちタイルのアルファ > 0 の割合を面積比とする。土砂は土石流と急傾斜地の和集合。404 は区域なし（0）。
https://disaportal.gsi.go.jp/hazardmap/copyright/opendata.html3.4%
全国で低い方から 46%
30年以内 震度6弱以上確率
J-SHIS 確率論的地震動予測地図（Y2024, 全地震 平均ケース）
代表点の 250m メッシュについて T30_I55_PS（30 年以内に計測震度 5.5 以上 = 震度 6 弱以上となる確率）を取得する。
https://www.j-shis.bosai.go.jp/5.3%
全国で低い方から 24%
値は市区町村全体の面積比です。個別地点のリスクはハザードマップポータルサイトで確認してください。 この地点を重ねるハザードマップで見る
住宅地 地価（中央値）
国土数値情報 地価公示データ（L01, 2025 年）
用途区分 000（住宅地）の標準地について、当年価格（円/m2）の中央値と標本数を市区町村コード単位で集計する。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L01-v3_1.html
国土数値情報 地価公示データ（L01, 2025 年）
用途区分 000（住宅地）の標準地について、当年価格（円/m2）の中央値と標本数を市区町村コード単位で集計する。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L01-v3_1.html16,700 円/m2
全国で低い方から 22%
標本 2 件
人口
令和 2 年国勢調査 人口等基本集計 第 2-7 表（男女，年齢（5 歳階級及び 3 区分）別人口, 市区町村）
国籍総数・男女総数の行から、2020 年の地域コード（5 桁）で総数と（再掲）65 歳以上を取る。政令指定都市は行政区の行を使う。人口密度・高齢化率は保持せず、面積・総人口から表示時に割って出す。
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?stat_infid=000032142410令和 2 年国勢調査 人口等基本集計 第 2-7 表（男女，年齢（5 歳階級及び 3 区分）別人口, 市区町村）
国籍総数・男女総数の行から、2020 年の地域コード（5 桁）で総数と（再掲）65 歳以上を取る。政令指定都市は行政区の行を使う。人口密度・高齢化率は保持せず、面積・総人口から表示時に割って出す。
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?stat_infid=000032142410日本の地域別将来推計人口（令和 5（2023）年推計）結果表 1 総人口
令和 2 年国勢調査を基準とする 2050 年の推計総人口を市区町村コードで結合する。増減率は保持せず、総人口と割って表示時に出す。福島県浜通り 13 市町村は地域単位でしか推計されていないため欠測。
https://www.ipss.go.jp/pp-shicyoson/j/shicyoson23/t-page.asp暮らしの施設
国土数値情報 医療機関データ（P04, 令和 2 年）
医療機関分類コード（P04_001）が 1 の病院と 2 の一般診療所を、点の座標から N03 行政界の内外判定で市区町村ごとに数える。歯科診療所（3）は含めない。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P04-v3_0.html国土数値情報 医療機関データ（P04, 令和 2 年）
医療機関分類コード（P04_001）が 1 の病院と 2 の一般診療所を、点の座標から N03 行政界の内外判定で市区町村ごとに数える。歯科診療所（3）は含めない。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P04-v3_0.htmlOpenStreetMap（shop=convenience）
Overpass API で日本全域の shop=convenience（面・関係は代表点）を取得し、N03 行政界の内外判定で市区町村ごとに数える。有志が作る地図のため網羅率は地域差があり、実際の店舗数より少なくなることがある。
https://www.openstreetmap.org/copyrightコンビニ店舗数は市区町村全体の合計です。自宅から歩いて行ける距離にあるかは別途ご確認ください。病院は入院設備のある医療機関、診療所はかかりつけ医などの一般診療所（歯科を除く）です。
気候
国土数値情報 平年値メッシュ（G02, 原典: 気象庁メッシュ平年値 2010）
代表点が含まれる 3 次メッシュの月別平均気温（1/10 ℃ 単位を ℃ に換算）と年最深積雪（cm）を取る。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-G02.html
国土数値情報 平年値メッシュ（G02, 原典: 気象庁メッシュ平年値 2010）
代表点が含まれる 3 次メッシュの月別平均気温（1/10 ℃ 単位を ℃ に換算）と年最深積雪（cm）を取る。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-G02.html国土数値情報 平年値メッシュ（G02, 原典: 気象庁メッシュ平年値 2010）
代表点が含まれる 3 次メッシュの月別平均気温（1/10 ℃ 単位を ℃ に換算）と年最深積雪（cm）を取る。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-G02.html1月 -0.9℃ ・ 8月 23.9℃
主要駅からの距離
大圏距離（直線距離）です。
国土数値情報 市区町村役場等及び公的集会施設データ（P34, 平成 26 年）
施設分類 1（本庁）の点を市区町村コードで結合し代表点とする。2014 年版のためコード変更のあった 5 団体は旧コードで引く。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P34.html- 津波浸水想定区域の指定がありません（内陸、または区域未公表）