愛知県
名古屋市南区
面積 18.46 km² ・ 東京駅 265.2 km
洪水浸水想定 面積比
重ねるハザードマップ タイル（洪水浸水想定区域 L2 / 津波浸水想定 / 土砂災害警戒区域）
N03 行政界を z=12 の 256px グリッドへ scanline でラスタライズし、マスク内画素のうちタイルのアルファ > 0 の割合を面積比とする。土砂は土石流と急傾斜地の和集合。404 は区域なし（0）。
https://disaportal.gsi.go.jp/hazardmap/copyright/opendata.html76.3%
全国で低い方から 94%
津波浸水想定 面積比
重ねるハザードマップ タイル（洪水浸水想定区域 L2 / 津波浸水想定 / 土砂災害警戒区域）
N03 行政界を z=12 の 256px グリッドへ scanline でラスタライズし、マスク内画素のうちタイルのアルファ > 0 の割合を面積比とする。土砂は土石流と急傾斜地の和集合。404 は区域なし（0）。
https://disaportal.gsi.go.jp/hazardmap/copyright/opendata.html52.5%
全国で低い方から 97%
土砂災害警戒区域 面積比
重ねるハザードマップ タイル（洪水浸水想定区域 L2 / 津波浸水想定 / 土砂災害警戒区域）
N03 行政界を z=12 の 256px グリッドへ scanline でラスタライズし、マスク内画素のうちタイルのアルファ > 0 の割合を面積比とする。土砂は土石流と急傾斜地の和集合。404 は区域なし（0）。
https://disaportal.gsi.go.jp/hazardmap/copyright/opendata.html0.2%
全国で低い方から 16%
30年以内 震度6弱以上確率
J-SHIS 確率論的地震動予測地図（Y2024, 全地震 平均ケース）
代表点の 250m メッシュについて T30_I55_PS（30 年以内に計測震度 5.5 以上 = 震度 6 弱以上となる確率）を取得する。
https://www.j-shis.bosai.go.jp/76.7%
全国で低い方から 96%
値は市区町村全体の面積比です。個別地点のリスクはハザードマップポータルサイトで確認してください。 この地点を重ねるハザードマップで見る
住宅地 地価（中央値）
国土数値情報 地価公示データ（L01, 2025 年）
用途区分 000（住宅地）の標準地について、当年価格（円/m2）の中央値と標本数を市区町村コード単位で集計する。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L01-v3_1.html
国土数値情報 地価公示データ（L01, 2025 年）
用途区分 000（住宅地）の標準地について、当年価格（円/m2）の中央値と標本数を市区町村コード単位で集計する。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L01-v3_1.html168,000 円/m2
全国で低い方から 89%
標本 21 件
気候
国土数値情報 平年値メッシュ（G02, 原典: 気象庁メッシュ平年値 2010）
代表点が含まれる 3 次メッシュの月別平均気温（1/10 ℃ 単位を ℃ に換算）と年最深積雪（cm）を取る。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-G02.html
国土数値情報 平年値メッシュ（G02, 原典: 気象庁メッシュ平年値 2010）
代表点が含まれる 3 次メッシュの月別平均気温（1/10 ℃ 単位を ℃ に換算）と年最深積雪（cm）を取る。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-G02.html1月 5.0℃ ・ 8月 28.2℃ ・ 最深積雪 2 cm
主要駅からの距離
大圏距離（直線距離）です。
国土数値情報 市区町村役場等及び公的集会施設データ（P34, 平成 26 年）
施設分類 1（本庁）の点を市区町村コードで結合し代表点とする。2014 年版のためコード変更のあった 5 団体は旧コードで引く。
https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-P34.html